杨俊友,二级教授,博士生导师
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教育及工作经历
1984年于吉林工业大学自动化专业获学士学位,1989年于沈阳工业大学电机学科获硕士学位,1993年于哈尔滨工业大学电机学科获博士学位。1999年8月至2000年9月加拿大多伦多大学国家公派访问学者,作为学科带头人先后在比利时鲁汶大学、英国牛津大学、日本立命馆大学研修。1993年7月至今沈阳工业大学任教,1994年破格晋升为副教授,1998年破格晋升为教授,2002年评为博士生导师。2002年7月至2010年3月任学科学位建设处处长,2010年3月至2015年1月任新能源工程学院常务副院长,2015年1月至2018年12月任电气工程学院院长,2018年12月-2023年6月任电气工程学院执行院长。现任新型电力系统与电工装备国家高等学校学科创新引智基地负责人、特种电机与高压电器教育部重点实验室主任。
研究领域及研究方向
(1)多能源系统与电力网络分析:新型电力系统稳定性,风电装备与并网运行,综合能源系统,电力装备信息物理系统
(2)智能福祉机器人
教学情况
(1)研究生:《人工智能前沿技术》、《能源互联网专题》、《研究方向前沿理论与文献研讨专题》等。培养博士后6名、博士生26名、硕士生152名。指导的研究生曾获辽宁省优秀博士、硕士学位论文。
(2)本科生:《电气工程及其自动化专业导论》、《电机专题》、《电气专题》等。
教学奖励
(1)助推电气工程一流学科建设的国际化创新型研究生培养模式改革与实践,辽宁省教学成果(研究生类)一等奖(1/5),2018年
(2)“需求导向 特色引领 协同育人”的电气类专业群建设与实践,辽宁省教学成果一等奖(2/10),2022年
(3)融合学科优势与实践创新的“任远-电机实验班”人才培养模式探索与实践,辽宁省教学成果一等奖(3/8),2020年
(4)基于多元融合的电气工程研究生国际化协同培养模式改革与实践,辽宁省教学成果(研究生类)一等奖(3/5),2022年
(5)一流学科引领的专业学位硕士研究生培养模式改革与实践,辽宁省教学成果(研究生类)二等奖(1/7),2022年
(6)面向行业需求的电气专业工程性人才培养模式改革与实践,辽宁省教学成果二等奖(4/6),2018年
(7)创建四层次风力发电实验实训平台 构建产学研深度融合的实践教学模式,辽宁省教学成果二等奖(5/10),2018年
(8)多学科融合新工科风力发电实践教学体系创新与应用,辽宁省教学成果二等奖(6/9),2020年
主持完成科研项目80项
(1) 火电深调下低频振荡抑制能力分析及自适应虚拟PSS 技术研究与应用,国网辽宁省电力有限公司,2023-2024,主持
(2) 多异构康复辅组机器人全过程监测与多模态任务规划方法研究,沈阳市科学技术项目,2022-2024,主持
(3) 基于虚拟惯量的电力电子集群引发电力系统低频振荡机理与模型研究,国网辽宁省电力公司电力科学研究院,2022-2023,主持
(4) 《自服务电网大数据治理关键技术与应用研究项目》所需数据质量提升辅组技术研究,南京南瑞信息通信科技有限公司,2019-2020,主持
(5) 辽宁省智能电网技术发展趋势与对策,辽宁省科技创新智库重点项目,2020-2021,主持
(6) 弃风储热供暖技术体系构建,国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院,2019-2020,主持
(7) 多电能替代终端协同效果评价研究,中国电力科学研究院有限公司,2018-2019,主持
(8) 微电网电能质量仿真模拟系统开发,辽宁动科电力有限公司,2018-2019,主持
(9) 风电预测置信度与火电机组灵活调峰研究,国网辽宁省电力有限公司,2018-2019,主持
(10) 主动配电网运行理论与共性关键技术,辽宁省高等学校创新团队项目,2017-2019,主持
(11) 辽宁基于全业务统一数据中心的电网潮流行为提取及负荷预测分析设计,南京南瑞信息通信科技有限公司,2018-2019,主持
(12) 系列福祉机器人技术转化,沈阳市百项重大科技成果转化项目,2017-2019,主持
(13) 基于分层储能的主动配电网关键共性技术研究,沈阳市科学技术项目-重点实验室专项,2016-2018,主持
(14) 风力发电机组运行优化研究,中电投东北新能源有限公司,2015-2017,主持
(15) 3-5kW风光储胡勇供电系统开发,淄博金龙电力设备有限公司,2015-2017,主持
(16) 辽宁特聘教授专项资助基金,2012-2015,主持
(17) 分散式风电接入技术及过程示范,国家电网公司科学技术项目,2012-2013,主持
(18) 基于迭代学习的永磁直线伺服系统精密控制技术,教育部高等学校博士学科点专项科研基金,2012-2014,主持
(19) 高精度永磁直线进给伺服系统扰动抑制研究,国家自然科学基金项目,2011-2013,主持
(20) 全向移动下肢康复训练机器人及主动康复控制策略研究,辽宁省自然科学基金项目,2011-2013,主持
科技奖励
(1)固态储热源网荷调度提升清洁能源消纳技术与应用,辽宁省科技进步一等奖(7/11),2018年
(2)大容量固态储热系统及其风电消纳技术与应用,中国机械工业科学技术二等奖(5/10),2018年
(3)电力装置中电磁场与其它物理场应用理论研究,机械工业部科技进步二等奖(1/5),1997年
(4)地膜生产线用钕铁硼永磁变频调速电机,辽宁省科技进步二等奖(2/5),1997年
(5)直线电机直接推力控制系统应用研究,中国机械工业科学技术二等奖(2/5),2008年
(6)永磁同步电机智能控制系统,辽宁省科技进步三等奖(1/5),2006年
(7)无机械传感器贴面式永磁同步电机智能驱动系统,中国机械工业科学技术三等奖(1/5),2006年
发表论文380篇
[1] Multiple Adaptive Model Predictive Controllers for Frequency Regulation in Wind Farms. IEEE Transactions on Energy Conversion, 2023.
[2] Optimized Operation Framework of Distributed Thermal Storage Aggregators in the Electricity Spot Market. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023.
[3] A Transfer Learning Method for Electric Vehicles Charging Strategy Based on Deep Reinforcement Learning. Applied Energy,2023.
[5] Influence Mechanism and Virtual Power System Stabiliser Method of Virtual SynchronouGgenerator for Low-frequency Oscillation of Power System. IET Energy Systems Integration, 2023.
[7] Frequency Response Methods for Grid-connected Wind Power Generations: a Review. Electric Power Systems Research, 2023.
[8] Economic Dispatch of Industrial Park Considering Uncertainty of Renewable Energy Based on a Deep Reinforcement Learning, Approach. Sustainable Energy Grid & Network, 2023.
[9] Modeling and Operation Strategy of Nuclear Power Plant with Electric Heat Storage in the Ancillary Service Market. Nuclear Engineering and Design, 2023.
[12] Improved Normal-boundary Intersection Algorithm: a Method for Energy Optimization Strategy in Smart Buildings. Building and Environment,2022.
[14] A Grip Strength Estimation Method Using a Novel Flexible Sensor under Different Wrist Angles. Sensors 2022.
[17] Optimal Schedule of Solid Electric Thermal Storage Considering ConsumerBehavior Characteristics in Combined Electricity and Heat Networks. Energy, 2021.
[20] Model Predictive Control of PMSG-based Wind Turbines for Frequency Regulation in an Isolated Grid. IEEE Transactions on Industry Applications, 2018.
著作
(1)王成元,夏加宽,杨俊友,孙宜标.电机现代控制技术.机械工业出版社,2006.
授权发明专利
(1) 基于储能参数选择与容量分解的电网区块链架构方法,ZL2021106179284
(2) 一种步行训练机器人行走意图识别方法,ZL2021105504279
(3) 一种非接触主被动混合式的助行机器人及控制方法,ZL2020110959284
(4) 一种考虑多类型负荷调控能力的新能源消纳贡献量化方法, ZL2020108117042
(5) 一种计及机组疲劳载荷的风电机组调频方法,ZL2020101215612
(6) 一种反渗透海水淡化厂的建模方法,ZL2020101176590
(7) 风电机组运行功率曲线达标符合度评价方法,ZL2019102950891
(8) 一种基于证据网络的智能轮椅路径选择偏好识别方法,ZL2018101823343
(9) 一种结构表达编解码方法,ZL201810995409X
(10) 一种控制新能源电力系统在异常调控域运行的系统及方法, ZL2018100765213
(11) 一种提高风电接纳能力的电网全时段多元优化调度方法, ZL201711259463X
(12) 一种提高风电接纳能力的大容量储热储电协调调度方法, ZL2017111218545
(13) 一种基于阶跃特性的空调负荷参与的电网日前调度方法, ZL2017111142118
(14) 提高风电场经济运行的风机无功优化方法, ZL2016100539069
(15) 基于线驱动差分关节的六自由度智能假臂,ZL2016100357107
(16) 智能充电桩及智能充电方法, ZL2016100169945
(17) 基于双臂肌电、姿态信息采集的智能假肢及运动分类方法, ZL2015104576452
(18) 基于直流母线网状结构的智能风电场控制方法, ZL2014106970336
(19) 配有储能电站的分散式风电场有功优化调控方法,Zl2013102417734
(20) 不同时间尺度下多目标协调分散风电场无功优化控制方, ZL2013102419316
社会兼职及荣誉
先后评为国务院政府特殊津贴专家、辽宁特聘教授、中国机械工业青年科技专家、机械部跨世纪学科带头人、辽宁省“百千万人才工程”首批百名层次人选、辽宁省高等学校首批优秀人才、辽宁省国家重点学科建设先进个人、沈阳市领军人才等。日本国立高知工科大学、国立电气通信大学客座教授。兼任辽宁省人民政府学科评议组成员、辽宁省电工技术学会理事长、辽宁省电机工程学会常务理事、辽宁省自动化学会理事、沈阳工业大学学术委员会委员等。作为大会主席创办了IEEE ISR、ICRRI等国际学术会议。