崔嘉，副教授、硕士生导师，博士，新能源科学与工程教研室副主任。多能源系统与网络分析研究团队和源网荷储多层互动调控技术科技攻关团队带头人，主要研究新型电力系统-清洁能源消纳-能源互联网智能控制-电力大数据等交叉学科。联系方式：cuijiayouxiang@sut.edu.cn， 024-25496427。

1、主要经历

2018.4-2019.4， 博士后，美国阿贡国家实验室(CEEESA) 能源系统； 2015.10-2017.12，博士后，沈阳工业大学控制理论与控制工程专业；2010.9-2015.10， 博士，沈阳工业大学电机与电器专业； 中国可再生能源学会综合能源系统委员、IEEE 电力与能源协会中国区储能技术委员会委员、中国电工技术学会电控系统与装置专业委员会委员、中国自动化学会电气自动化专业委员会委员；长期担任Applied Energy，IEEE Transactions on Smart grid, Sustainable Energy, Power Delivery, CSEE Journal of Power and Energy Systems，《中国电机工程学报》、《电工技术学报》、《电力系统自动化》、《电网技术》等国际国内一流学术期刊审稿专家和《电气传动》等国内中文核心期刊编委。平均每年3-4次国际学术会议主席或特约演讲嘉宾。与国内外相关领域的研究机构(美国阿贡国家实验室、丹麦奥尔堡大学及英国南安普顿大学、中国电力科学院等)的定期交流合作关系，为研究生培养提供良好的国际国内学术交流环境，引导研究课题的先进及科学方向。

2、研究领域及研究生培养方向

新型电力系统、能源互联网、智能电网、综合能源、电力市场交易、大数据分析、园区能量管理、电动汽车及充电桩规划、负荷建模与预测、微电网能量管理技术、新能源并网技术、风力发电控制技术等，侧重电力系统领域科研与成果推广，研究生毕业去向偏电网。

3、主要科研成果

4、代表性论文 (发表科技论文30余篇， 其中5篇被SCI一区收录，20篇被EI收录，其中2篇复合影响因子3.953，国内103种电气工程类期刊排名第一。)  

[1] Intelligent load pattern modeling and denoising using improved variational mode decomposition for various calendar periods, Applied Energy, 2019 (247):480–491.(JCR一区，中科院SCI一区, top期刊: WOS:000470948200038，影响因子8.426) ．

[2]A Robust Approach for the Decomposition of High-Energy-Consuming Industrial Loads with Deep Learning. Journal of Cleaner Production. 2022.(JCR一区，中科院SCI一区,top期刊，WOS:000793181900005影响因子9.297) ．

[3] Improved normal-boundary intersection algorithm: A method for energy optimization strategy in smart buildings. Building and Environment. 2022 (212):1-13.(JCR一区，中科院SCI一区,top期刊，WOS:000780965600001影响因子6.456) ．

[4]Demand Response Method Considering Multiple Types of Flexible Loads in Industrial Parks. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023.(JCR一区，中科院SCI一区, top期刊:,影响因子7.802)．

[5]互联微电网孤岛运行频率稳定性协调控制策略[J]. 电网技术，2019，43(8) :2901-2909．(EI: 20193907464499，复合影响因子3.559) ．等

5、代表性专利 (申请授权发明专利30余项。)

[1]一种需求侧综合柔性负荷调控优化方法及系统, 发明专利授权号:ZL202010571032.2

[2]一种提高风电接纳能力的大容量储热储电协调调度方法, 发明专利授权号：ZL201711121854.5等…

6、代表性奖励

[1]清洁能源互联网安全调控关键技术及应用 中国可再生能源学会科学技术奖三等，2021.10

[2]大型风力发电机组控制与模拟实验关键技术，中国机械工业科学技术奖 中国机械工业联合会，2015.09。 等

7、主要研究项目：承担科研项目25项，累计总经费约900万元以上。

[1]面向工业园区人工智能电力调度交易平台的研究与应用，国网辽宁省电力有限公司，(2022-0-43-073)

[2]多元可控负荷调控运行策略及安全校核研究项目，国网辽宁省电力有限公司，(2021-0-43-187)

[3]多元可控负荷灵活调控及优化策略研究，辽宁省教育厅科学技术项目，（LJKZ0129）

[4]面向不确定性可再生能源的灵活资源协调平衡机理研究，辽宁省自然科学基金，（20170520318）

[5]2021年第二批教育部产学合作协同育人项目-基于增强现实的风力发电运行控制与虚拟仿真实验扩展系统（202102102034）.等