崔嘉，教授、博士生导师，新能源科学与工程教研室副主任。主要从事能源互联网-新型电力系统清洁能源消纳-电力市场-电力大数据等交叉学科研究。联系方式：cuijiayouxiang@sut.edu.cn， 18904048210。

1、主要经历

2018.4-2019.4， 博士后，美国阿贡国家实验室(CEEESA)  能源系统； 2015.10-2017.12，博士后，沈阳工业大学控制理论与控制工程专业；2010.9-2015.10， 博士，沈阳工业大学电机与电器专业； IEEE PES 变压器技术委员会数字与智能化分委会 副主席；中国可再生能源学会可再生能源发电并网专业委员会委员；中国可再生能源学会青委会委员；IEEE 电力与能源协会中国区储能技术委员会委员；辽宁省智能电网云计算专业技术创新中心技术委员会委员；长期担任Applied  Energy，IEEE Transactions on Smart grid，《中国电机工程学报》、《电工技术学报》、《电力系统自动化》、《电网技术》等国际国内一流学术期刊编委和审稿专家。主持参与辽宁省教育厅科学技术研究项目、辽宁省自然科学基金、国家电网公司科技项目等项目30余项。发表SCI中科院一区top期刊等科技论文30余篇。申请授权发明专利共30余项，软件著作权2项，撰写专著3项。平均每年3-4次国际学术会议主席或特约演讲嘉宾。与国内外相关领域的研究机构(美国阿贡国家实验室、丹麦奥尔堡大学及英国南安普顿大学、中国电力科学院等)的定期交流合作关系，为研究生培养提供良好的国际国内学术交流环境。侧重电力系统领域科研与成果推广，培养研究生毕业去向侧重电网和能源集团。

2、代表性论文                                                          

[1]An active early warning method for abnormal electricity load consumption based on data multi-dimensional feature[J]. Energy, 2024，314: 134207(中科院SCI一区，JCR一区， top期刊:WOS:,影响因子9.3) ．

[2]A novel trading optimization strategy of source-load bilateral thermoelectric spot based on industrial parks interior[J]. Energy, 2024，302: 131696 (中科院SCI一区，JCR一区，top期刊:WOS:001263748600001,影响因子9.3) ．

[3]Demand Response Method Considering Multiple Types of Flexible Loads in Industrial Parks. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023.(中科院SCI一区，JCR一区，top期刊:WOS:000955151500001,影响因子7.802) ．

[4]Improved normal-boundary intersection algorithm: A method for energy optimization strategy in smart buildings. Building and Environment. 2022 (212):1-13.(中科院SCI一区，JCR一区，top期刊: WOS:000780965600001，影响因子6.456) ．

[5] A Robust Approach for the Decomposition of High-Energy-Consuming Industrial Loads with Deep Learning. Journal of Cleaner Production. 2022.(中科院SCI一区，JCR一区，top期刊: WOS:000793181900005，影响因子9.297) ．

[6]Intelligent load pattern modeling and denoising using improved variational mode decomposition for various calendar periods, Applied Energy, 2019 (247):480–491.(中科院SCI一区，JCR一区， top期刊: WOS:000470948200038，影响因子8.426) ．

[7]互联微电网孤岛运行频率稳定性协调控制策略[J]. 电网技术，2019，43(8) :2901-2909．(EI: 20193907464499，复合影响因子3.559) ．等

3、代表性专利                                                          

[1]一种需求侧综合柔性负荷调控优化方法及系统, 发明专利授权号:ZL202010571032.2

[2]一种提高风电接纳能力的大容量储热储电协调调度方法, 发明专利授权号：ZL201711121854.5等…

4、主要研究项目：

[1]2024-0-43-286计及负荷量测数据不平衡的非侵入式辨识和响应估计研究与应用 国家电网辽宁省电力有限公司

[2]2024-0-43-212风电制氢及绿色燃料电力交易研究 中船风电清洁能源科技有限公司

[3]2024-0-43-126独立储能调峰调频与火电调峰商业模式效益分析 中船风电清洁能源科技有限公司

[4]2024-0-43-139考虑高比例新能源接入的新型电力系统惯量评估及优化运行策略研究 国家电网辽宁省电力有限公司

[5]2022-0-43-257源网荷储多级互动协调调控技术研究及应用 国家电网辽宁省电力有限公司

[6]2023-0-43-242碳交易机制下虚拟电厂经济调控策略研究 国家电网辽宁省电力有限公司

[7]2023-0-43-272基于省配网数据中心的图模数据校验修正关键技术研究及应用 国家电网辽宁省电力有限公司

[8]2023-0-43-243灵活性改造机组保供潜能挖掘及运行辅助决策技术研究 国家电网辽宁省电力有限公司

[9]2022-0-43-073面向工业园区人工智能电力调度交易平台的研究与应用 国家电网辽宁省电力有限公司

[10]2023-0-43-110面向新能源消纳的可控负荷建模技术与协调优化方法 辽宁省科技厅重点研发

[11]2021-0-43-187多元可控负荷调控运行策略及安全校核研究 国家电网辽宁省电力有限公司

[12]2021年第二批教育部产学合作协同育人项目-基于增强现实的风力发电运行控制与虚拟仿真实验扩展系统（202102102034）.等