李汶浍，讲师
邮箱：liwenhui@sut.edu.cn
教育及工作经历：
2024/11—至今，沈阳工业大学电气工程学院，讲师
2019/09—2024/10，东北大学，电气工程，博士，导师：王大志教授
2017/09—2019/07，东北大学，控制理论与控制工程，硕士，导师：王大志教授
2013/09—2017/06，沈阳工业大学，自动化，学士
研究领域及研究方向：
电机系统及其控制，基于人工智能的永磁涡流驱动装置性能预测与分析，永磁驱动设备多物理场解析建模，电气传动系统稳态/动态建模与分析等。
教学情况：
本科：《电机原理及拖动》，自动化专业，第一学期，88学时
《自动控制原理》，智能建造专业，第二学期，32学时
《系统辨识与建模》，自动化专业，第二学期，32学时
科研项目：
[1] 知识-数据双驱动的永磁驱动器机理建模与性能-结构协同优化方法研究，辽宁省教育厅高等学校基本科研项目，主持。
[2] 盘式永磁涡流耦合器瞬态定向涡流形成机理及涡流损耗抑制方法研究，国家自然科学基金面上项目，主要参与人。
[3] 重载汽车稀土永磁涡流缓速器研发及产业化，辽宁省工业重大专项项目，主要参与人。
[4] 大功率高效节能永磁潜水泵用系列电机系统开发, 沈阳市“揭榜挂帅”产业共性技术项目, 主要参与人。
[5] 工业机器人伺服系统产品性能优化与工程应用, 国家重点研发计划项目,课题一子课题“系列化工业机器人伺服系统性能验证方法”主要参与人。
代表性论文与著作：
[1] Wang, Dazhi; Li, Wenhui; Wang, Jiaxing; Song, Keling; Ni, Yongliang; Li, Yanming; A Parameterized Modeling Method for Magnetic Circuits of Adjustable Permanent Magnet Couplers[J], MATHEMATICS, 2023, 11(23).
[2] Li, Wenhui; Wang, Dazhi; Cao, Shuo; Kong, Deshan; Wang, Sihan; Hua, Zhong; ThreeDimensional Analytical Modeling of Axial-Flux Permanent Magnet Drivers[J], COMPUTERS MATERIALS & CONTINUA, 2023, 75(1): 259-276.
[3] Li, Wenhui; Wang, Dazhi; Kong, Deshan; Wang, Sihan; Hua, Zhong; Li, Wenhui; Wang, Dazhi; Kong, Deshan; Wang, Sihan; Hua, Zhong; A novel method for modeling the air gap flux density of the axial-flux permanent magnet eddy current coupler considering the end-effect[J], ENERGY REPORTS, 2021, 7: 508-514.
[4] 王大志; 李汶浍; 袁天清; 周迎宾; 基于高频信号注入的永磁同步电机转子位置估计[J], 东北大学学报. 自然科学版, 2019, 40(9): 1234-1239.
[5] Li Wenhui; Wang Dazhi; Tong Tailai; Kong Deshan; Wang Sihan; Hua Zhong; A Simple 3-D Analytical Modeling Method and Sensitivity Analysis for the Axial-Flux Permanent Magnet Eddy Current Coupler[C], 2022 International Conference on Power Energy Systems and Applications, Singapore, 2022-02.
[6] Kong Deshan; Wang Dazhi; Li Wenhui; Wang Sihan; Hua Zhong; Analysis of a novel flux adjustable axial flux permanent magnet eddy current coupler[J]. IET Electric Power Applications, 2023, 17(2):181-194.
[7] Jiaxing Wang, Dazhi Wang, Sihan Wang, Wenhui Li. Modeling of Permanent Magnet Eddy-Current Coupler Based on Unsupervised Physics-Informed Radial-Based Function Neural Networks[J]. TRANSACTIONS ON MAGNETICS, 2025,61:4900210.
[8] Dazhi Wang; Sihan Wang; Deshan Kong; Jiaxing Wang; Wenhui Li; Michael Pecht. Physics-Informed Sparse Neural Net- work for Permanent Magnet Eddy Current Device Modeling and Analysis[J]. IEEE Magnetics Letters, 2023,14:1-5.
已授权发明专利：
[1] 王大志，李汶浍，孔德善，王海洋，周迎宾，一种基于高频信号注入的永磁同步电机无传感器控制方法，2021-06-04，中国，CN201811625584.6.
[2] 王佳兴，王大志，李汶浍，王思瀚，华钟，佟泰来，孙丽嵩，王兴熠，一种风冷型自动调节制动力矩的永磁缓速器，2023-12-13，中国，202311456081.1.
[3] 孔德善，王大志，刘震，李汶浍，王思瀚，华钟，一种液冷气隙径向可调球形永磁涡流缓速器，2022-04-05，中国，CN202111471911.9.
[4] 华钟，王大志，孔德善，王思瀚，李汶浍，一种涡流缓速器， 2023-03-17，中国，CN202310010751.0.
社会兼职：
l 《Expert Systems With Applications》，《Results in Engineering》等国内外期刊审稿人。
l 《Electricity》期刊“Fault Diagnosis of Clean Energy Equipment”专题特邀编辑。
l 第四届电气工程与绿色能源国际会议最佳论文报告奖。
l 全国流体装备技术创新奖。
